絕大多數(shù)蛋白質(zhì)會(huì)通過(guò)與其它蛋白質(zhì)的相互作用來(lái)維持適當(dāng)?shù)纳锘钚浴＠肈uolink，您可以檢測(cè)、定量以及可視化蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)的相互作用、單一目標(biāo)蛋白質(zhì)的表達(dá)水平以及翻譯后修飾的過(guò)程。相較于傳統(tǒng)蛋白質(zhì)檢測(cè)方法，Duolink技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于：能夠充分利用抗體的選擇性（特異性）與核酸擴(kuò)增的靈敏性，在蛋白質(zhì)的天然狀態(tài)對(duì)其進(jìn)行可視化檢測(cè)。

無(wú)需過(guò)表達(dá)蛋白質(zhì)，可對(duì)單個(gè)相互作用進(jìn)行可視化檢測(cè)

在內(nèi)源水平定量檢測(cè)微弱的和瞬時(shí)性的相互作用

利用兩個(gè)一抗的結(jié)合獲得高特異性

通過(guò)信號(hào)放大獲得單分子級(jí)靈敏度

可利用標(biāo)準(zhǔn)的免疫熒光儀器進(jìn)行結(jié)果分析

適用于細(xì)胞水平的高通量篩選

 

蛋白-蛋白相互作用

許多重要的生物過(guò)程是由蛋白-蛋白相互作用所形成的蛋白質(zhì)復(fù)合物所決定的，比如DNA復(fù)制、轉(zhuǎn)錄、翻譯、剪接、分泌、細(xì)胞周期調(diào)控、信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)，以及中間代謝等過(guò)程。與其他蛋白質(zhì)的相互作用也可能會(huì)改變蛋白自身的功能和活性。基于對(duì)了解疾病相關(guān)信號(hào)通路的興趣，研究人員開(kāi)始研究蛋白質(zhì)與多種細(xì)胞組分進(jìn)行相互作用的原理,確定蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用是瞬時(shí)的還是穩(wěn)定的則是至關(guān)重要的環(huán)節(jié).。使用Duolink可以讓你對(duì)穩(wěn)定、微弱及瞬時(shí)的內(nèi)源性蛋白質(zhì)相互作用進(jìn)行可視化研究。

翻譯后修飾

蛋白質(zhì)間的相互作用往往依賴(lài)一種或兩種蛋白質(zhì)的修飾狀態(tài)。翻譯后修飾（post-translational modifications, PTM）是指蛋白質(zhì)在核糖體中翻譯完成之后，在蛋白質(zhì)合成過(guò)程中的共價(jià)及酶促修飾過(guò)程。涉及到調(diào)節(jié)功能和結(jié)構(gòu)蛋白質(zhì)組學(xué)研究的翻譯后修飾過(guò)程包括：磷酸化、糖基化、酰化、硫酸鹽化及泛素化。對(duì)翻譯后修飾進(jìn)行歷史性分析需要用到多種技術(shù)，包括：凝膠電泳、質(zhì)譜、高效液相色譜法和免疫組化。Duolink技術(shù)使您能夠在固定的細(xì)胞和組織中，對(duì)內(nèi)源性修飾過(guò)程進(jìn)行可視化的研究。 了解更多關(guān)于翻譯后修飾的內(nèi)容請(qǐng)點(diǎn)擊此處。

低豐度蛋白質(zhì)

在真實(shí)的疾病生物學(xué)研究中，對(duì)天然狀態(tài)的蛋白質(zhì)進(jìn)行研究至關(guān)重要。然而，給定樣品中的蛋白質(zhì)濃度會(huì)有一個(gè)寬動(dòng)態(tài)變化范圍。傳統(tǒng)的做法是，如果需要在天然狀態(tài)下對(duì)蛋白質(zhì)進(jìn)行研究，必需對(duì)目的蛋白質(zhì)進(jìn)行過(guò)表達(dá)、標(biāo)記或遺傳修飾。使用Duolink可以讓你對(duì)單個(gè)蛋白質(zhì)或蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)間相互作用的內(nèi)源表達(dá)水平進(jìn)行檢測(cè)。

蛋白質(zhì)定位

蛋白質(zhì)定位涉及蛋白質(zhì)在細(xì)胞中存在位置的計(jì)算預(yù)測(cè)。在亞細(xì)胞水平了解蛋白質(zhì)的定位，有利于更好地了解蛋白質(zhì)功能、蛋白質(zhì)相互作用機(jī)制，以及細(xì)胞信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)通路。研究?jī)?nèi)源蛋白質(zhì)定位的傳統(tǒng)技術(shù)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)脫靶結(jié)合及與其他蛋白質(zhì)的交叉反應(yīng)。Duolink能夠利用二抗系統(tǒng)，提高目的蛋白質(zhì)的識(shí)別特異性和靈敏性。

數(shù)字化定量

在定量過(guò)程中，可以對(duì)細(xì)胞和組織的圖像進(jìn)行分析。通過(guò)細(xì)胞核的自動(dòng)檢測(cè)，以及細(xì)胞質(zhì)大小的估算，研究者能夠?qū)M織或細(xì)胞群中的蛋白質(zhì)表達(dá)水平進(jìn)行單細(xì)胞統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。另外，研究人員還可以自定義研究目的區(qū)域——這一特征對(duì)組織樣品的研究特別適用。來(lái)源于奧林巴斯、徠卡、尼康或蔡司品牌顯微鏡的原始圖片（TIFF或JPG格式）可以導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，數(shù)據(jù)結(jié)果可以非常輕松地輸出為Microsoft Excel文件，以供進(jìn)一步分析評(píng)估。